物聯網

     物聯網是在計算機互聯網的基礎上，利用RFID、無線數據通信等技術，構造一個覆蓋世界上萬事萬物的“Internet of Things”。在這個網絡中，物品(商品)能夠彼此進行“交流”，而無需人的干預。其實質是利用射頻自動識別(RFID)技術，通過計算機互聯網實現物品(商品)的自動識別和信息的互聯與共享。 
     而RFID，正是能夠讓物品“開口說話”的一種技術。在“物聯網”的構想中，RFID標簽中存儲著規范而具有互用性的信息，通過無線數據通信網絡把它們自動采集到中央信息系統，實現物品(商品)的識別，進而通過開放性的計算機網絡實現信息交換和共享，實現對物品的“透明”管理。物聯網的含義 。

　　 從兩化融合這個角度分析物聯網的涵義：

　　其一：工業化的基礎是自動化，自動化領域發展了近百年,理論、實踐都已經非常完善了。特別是隨著現代大型工業生產自動化的不斷興起和過程控制要求的日益復雜營運而生的DCS控制系統，更是計算機技術，系統控制技術、網絡通訊技術和多媒體技術結合的產物。DCS的理念是分散控制，集中管理。雖然自動設備全部聯網，并能在控制中心監控 信息而通過操作員來集中管理。但操作員的水平決定了整個系統的優化程度。有經驗的操作員可以使生產最優，而缺乏經驗的操作員只是保證了生產的安全性。是否有辦法做到分散控制，集中優化管理？需要通過物聯網根據所有監控信息，通過分析與優化技術，找到最優的控制方法，是物聯網可以帶給DCS控制系統的。 。

　　 其二：IT信息發展的前期其信息服務對象主要是人，其主要解決的問題是解決信息孤島問題。當為人服務的信息孤島問題解決后，是要在更大范圍解決信息孤島問題。就是要將物與人的信息打通。人獲取了信息之后，可以根據信息判斷,做出決策，從而觸發下一步操作；但由于人存在個體差異，對于同樣的信息，不同的人做出的決策是不同的，如何從信息中獲得最優的決策？另外物獲得了信息是不能做出決策的 ，如何讓物在獲得了信息之后具有決策能力？智能分析與優化技術是解決這個問題的一個手段，在獲得信息后，依據歷史經驗以及理論模型，快速做出最優決策。數據的分析與優化技術在兩化融合的工業化與信息化方面都有旺盛的需求。

　　愛謳鑫科技認為物聯網的定義源于IBM的智慧地球方案，十二五規劃中九大試點行業全部都是行業的智能化。無論智慧方案，還是智能行業，智能的根本離不開數據分析與優化技術。數據的分析與優化是物聯網的關鍵技術之一，也是未來物聯網發揮價值的關鍵點。

　　 物聯網就是各行各業的智能化。